Aprendizaje profundo

Neurala_AutoRecognition-03

Aprendizaje profundo (deep learning) se llama a la utilización de algoritmos específicos aprendizaje automático (machine learning) que tienen como propósito y función intentar modelar datos partiendo de abstracciones complejas, utilizando arquitecturas compuestas de transformaciones no lineales múltiples.

El aprendizaje profundo es parte de un conjunto aún mas abarcativo de métodos de aprendizaje automático basados en asimilar representaciones de datos. Sobre la base de ejemplos, y la investigación asistida por humanos, como por ejemplo para definir “¿es esta imagen una cara humana?” para luego, utilizando sólo el razonamiento de la computadora dirimir qué representaciones son mejores y cómo crear modelos para reconocer estas representaciones.

Una vez reconocidas y estandarizadas estas representaciones pueden convertirse en el insumo del campo de la visión por computadora (computer vision), reconocimiento del habla y traducción de datos de todo orden.

wikipedia

 

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Deep Web

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Orlan

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