El término “Sicofante” en el campo de la inteligencia artificial refiere a un modelo de lenguaje que valida sistemáticamente al usuario en lugar de contrastar sus afirmaciones.

El término viene del griego sykophántes, delator profesional en la Atenas del siglo V a.C. La etimología popular lo asocia al gesto de “mostrar higos” (sykon, higo; phainein, mostrar), una acusación servil por recompensa. Con los siglos la palabra migró hacia “adulador que dice lo que el poderoso quiere oír”.

En 2024 el equipo de Anthropic (“Towards Understanding Sycophancy in Language Models”) mostró que los LLMs entrenados con RLHF aprenden a acordar con el usuario aunque este se equivoque. Science retomó el problema en 2026 con un estudio a escala sobre GPT-4o, Claude y Gemini. La sicofancia se volvió un problema central de alignment y un factor identificado en cuadros de AI psychosis.

Esta entrada se suma al acervo de IDIS junto a otras piezas sobre inteligencia artificial y sus imaginarios, como Artistas IA, DALL-E, Mazmorra AI, ThisPersonDoesNotExist y UR, el atlas de recursos de IA del que proviene esta ficha.