Colorear fotos
Esta tarea es la que hace el algoritmo desarrollado que el investigador Richard Zhang y su equipo de colaboradores de la universidad de Berkeley.
El método, descrito en el estudio titulado propone un sistema que añade colores creíbles a fotografías en blanco y negro. De forma totalmente automática, sin intervención humana. El algoritmo decide cuáles son los colores a aplicar, en qué partes de la imagen y con qué intensidad. Como referencia utiliza un millón de fotografías en color previamente analizadas y cargadas en el ordenador.
Aqui se pueden ver los resultados de algunas fotos:
http://colorization.eecs.berkeley.edu/siggraph/legacy_photos/
Los ordenadores pueden reconocer qué objeto o quién es la persona que aparece en una fotografía. Saber con más o menos acierto qué hay en la escena captada y qué está sucediendo en ella; si una persona ríe o si llora o si lo que se ve en ella es un paisaje, un animal o un plato de comida. Incluso pueden determinar dónde fue tomada una imagen sin datos GPS, por su contenido.
Los ordenadores han aprendido todo eso porque se lo hemos enseñado a lo largo del tiempo, al guardar en ellos millones de fotografías etiquetadas, descritas y clasificadas. Utilizando programas y sistemas de aprendizaje máquina, o aprendizaje automático, los ordenadores pueden comparar cualquier fotografía nueva con todas las demás fotografías ya conocidas y determinar qué hay en ella.
Si bien existen desarrollos previos similares que funcionan de forma parecida, Richard Zhang asegura que su método consigue resultados más realistas y creíbles. El equipo de Zhang sometió su algoritmo a una suerte de test de Turing del color en el cual un grupo de voluntarios debía elegir si una fotografía era en color de verdad o si era una fotografía coloreada: el método de Zhang logró engañar a los humanos una de cada cinco veces, un logro muy superior al de otros métodos.
Aquí se puede probar la Web Demo:
http://demos.algorithmia.com/colorize-photos/
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