Imagen de Venus

En octubre de 1975, una parte de la nave espacial soviética Venera 9 descendió en la superficie de Venus y logró emitir información durante casi 1 hora, antes de fallar debido a la intensa presión atomosférica (90 veces la del planeta tierra) y las altísimas temperaturas del planeta, casi 500° C. La nave estaba equipada con dos cámaras para cubirir 380°de visión, pero una de ellas no funcionó debido a que el macanismo de liberación del visor no se abrió correctamente, por lo que el registro finalmente cubre sólo 180°.

venera9lander

Las cámaras contaban con un scanner similar a un iconoscopio, y una serie de espejos para cubrir mayor ángulo de visión, en la foto original, debido a fallas en la comunicación se observan errores de señal, que fueron luego reparados cubriendo el total de la imagen.

Venera 9 image of Venusian surface (1975). 174-degree raw 6-bit logarithmically encoded telemetry seen above. Linearized and aperture corrected view in center, including data from a second 124-degree panorama. Bottom image had missing portions in-painted with Bertalmio's algorithm. Web site description Venera 9 sent image telemetry for 50 minutes, before burning up. It scanned 174¼ of the panorama from left to right, and then 124¼ scanning right to left. The upper image is the raw 6-bit telemetry, about 115 by 512 pixels. Automatic gain control and logarithmic quantization were used to handle the unknown dynamic range of illumination. The raw image was converted to optical density according to Russian calibration data, then to linear radiance for image processing. It was interpolated with windowed sinc filter to avoid post-aliasing (a "pixilated" appearance), and the modulation transfer function ("aperture") of the camera was corrected with a 1 + 0.2*frequency**2 emphasis. This was then written out as 8-bit gamma-corrected values, using the sRGB standard gamma of 2.2. Some of the telemetry bars on the right were replaced with data from the second section of image. The bottom image is digitally in-painted, using Bertalmio's isophote-flow algorithm, to fill in missing data.

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