Neurona artificial

La neurona de McCulloch-Pitts es una unidad de cálculo que intenta emular el modelo de comportamiento de una neurona “natural”, similares a las que constituyen del cerebro humano. A partir de la interconexión de cada unidad esencial se construye una red neuronal artificial.

Éste elemento de cálculo elemental (neurona modelo) a menudo se denomina nodo o unidad. Recibe información de algunas otras unidades, o quizás de una fuente externa. Cada entrada tiene un peso correspondiente w, que se puede cambiar para modelar el aprendizaje sináptico.

neurona-artificial-McCulloch-Pitts

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Electroencefalograma (EEG)

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DeepDream es un proyecto de investigación sobre redes neuronales artificiales llevado a cabo por los ingenieros Alexander Mordvintsev, Christopher Olah y Mike Tyka basado en la plataforma de reconocimiento de imágenes de Google. Una red neuronal tiene entre diez y treinta

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Aprendizaje profundo

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Tensor Flow

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Misma Categoría: dispositivos