Neurona artificial
La neurona de McCulloch-Pitts es una unidad de cálculo que intenta emular el modelo de comportamiento de una neurona “natural”, similares a las que constituyen del cerebro humano. A partir de la interconexión de cada unidad esencial se construye una red neuronal artificial.
Éste elemento de cálculo elemental (neurona modelo) a menudo se denomina nodo o unidad. Recibe información de algunas otras unidades, o quizás de una fuente externa. Cada entrada tiene un peso correspondiente w, que se puede cambiar para modelar el aprendizaje sináptico.
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