Cristóbal Valenzuela
Cristóbal Valenzuela (nacido en Chile, radicado en USA). Trabaja en el desarrollo y exploración de herramientas creativas utilizando la inteligencia artificial.
Es tecnólogo, artista y desarrollador de software, con particular interés en la intersección entre la inteligencia artificial y las creaciones individuales/colectivas, explorando nuestra interacción con los ordenadores. Es Director de Runway, una aplicación que utiliza inteligencia artificial y modelos de aprendizaje automático, con una interfaz visual intuitiva, modelos de código abierto, potentes plugins y soporte para cloud computing.
Cristóbal es cofundador de Latent Studio, estudio especializado en aprendizaje automático e inteligencia artificial, donde desarrollan herramientas que permiten a los artistas y diseñadores experimentar con el aprendizaje automático, poner la inteligencia artificial al servicio de la industria creativa y explorar las implicaciones del aprendizaje automático en la sociedad.
THINGSCOOP (2016, desarrollado en Latent Studio)
Es una herramienta para analizar vídeos semánticamente, lo que significa buscar, filtrar y describir vídeos basados en objetos y lugares que aparecen en ellos. “Thingscoop” se basa en Caffe, un marco de aprendizaje profundo de código abierto.
También ayuda a mantener ml5.js (Machine Learning 5), una organización que tiene como objetivo hacer que el aprendizaje automático sea accesible para artistas, programadores creativos y estudiantes. La biblioteca permite acceder a algoritmos y modelos de aprendizaje de la máquina en el navegador, basándose en TensorFlow.js sin ninguna otra dependencia externa.
SELECTED STORIES (2017, desarrollado con Machine Learning 5)
Un editor de texto web experimental que ejecuta un modelo LSTM (long short-term memory) mientras escribís, para sugerir nuevas líneas.
Durante el desarrollo de sus trabajos, obtuvo el apoyo de Google y de la Processing Foundation, y los ha exhibido en América Latina y Estados Unidos, incluyendo el Museo de Arte Contemporáneo de Santiago, ARS Electronica, GAM, Fundación Telefónica, NYC Media Lab, New Latin Wave, Stanford University y New York University.
Se pueden ver más experimentos y trabajos aquí
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