ImageNet Roulette

ImageNet Roulette, pagina web creada por Kate Crawford and Trevor Paglen, actualmente desactivada, solo funcionando como instalación artística) era un sitio web que buscaba mostrar las problemáticas de cómo los humanos son clasificados en sistemas de machine learning

 

imagenet roulette

 

La página (en funcionamiento durante el 2019) utilizaba la base de datos visual de ImageNet, diseñada para la investigación de software de reconocimiento visual por las universidades de Princeton y Stanford en 2009, que luego de su lanzamiento creció exponencialmente y se convirtió en una de las más relevantes para el entrenamiento de AI e investigación académica.  Esta base cuenta con 14 millones de imágenes con indicadores de palabras para reconocer los objetos que hay en ellas, de los cuales ImageNet Roulette se especializaba en la categoría ‘personas’, conteniendo más de 2.500 etiquetas usadas para clasificar imágenes de gente, en un rango amplio de tipologías incluyendo raza, nacionalidad, profesión, clase social, comportamiento, carácter e juicios morales.

ImageNet Roulette

ImageNet Roulette utilizaba un marco de aprendizaje profundo libre entrenado en las imágenes y etiquetas en la categoría ‘personas’. Cuando un usuario subía una foto, la aplicación trataba de detectar una cara y proporcionaba la etiqueta asignada al tipo de imagen. El objetivo era llamar la atención sobre las categorías problemáticas y ofensivas (incluyendo terminologías misóginas o racistas) presentes en bases de datos utilizadas para entrenar sistemas técnicos, así como los problemas éticos y potenciales daños que eso implica.

Cuando ImageNet anunció que eliminaría mas de 1.5 millones de imágenes de la categoría ‘personas’ (en cierta forma como repercusión de la investigación de ImageNet Roulette), el sitio del proyecto fue dado de baja de internet, quedando en su lugar el artículo de la investigación y de forma física una instalación artística.

 

 

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