Glosario big data

Big data: Volumen de información cuya gestión es muy difícil siguiendo los métodos tradicionales de tratamiento de información.

Smart data: Aquella información válida y con sentido para extraer conclusiones que lleven a tomas de decisiones para cualquier tipo de entidad, sea una institución sin fines de lucro, una empresa o un gobierno.

Data Lake: Es la gigantesca base de datos donde se acumula la información en crudo. Está pensado para simplificar el almacenaje de una empresa a un solo lugar. Los más conocidos son Azure de Microsoft y Amazon S3.

Dato estructurado: Aquel que tiene un formato estandarizado, pensado para su empleo por posteriores algoritmos y aplicaciones.

Dato no estructurado: Aquel que carece de cualquier tipo de tratamiento o protocolo. Puede ser de cualquier tipo, como el dato de un sensor físico o un documento escaneado.

APIS: Los puentes internos entre programas informáticos. En el caso del big data, son aquellos algoritmos intermedios entre el acceso al repositorio que contiene la información y el programa que ejecuta el usuario.

MySQL: El sistema gestor de datos open source (cualquiera puede acceder a su código y modificarlo) más popular del mundo. Es la arquitectura que permite el almacenamiento, modificación y extracción de la información en una base de datos.

Machine learning: Algoritmos matemáticos que pueden aprender a optimizar la tarea que se les encomienda. Pero los principios que subyacen a sus comportamientos son reglas. No se aspira a un pensamiento libre que se reinvente a sí mismo.

Computación cognitiva: Informática orientada a emular la forma de resolver problemas de los humanos, aplicando conceptos como memoria, pensamiento o contextualización.

Visualización de la infraestructura del virus troyano CryptoLocker Ransomware (Grafico: Business Wire)